1. 人工智能概述
2. 人工智能、机器学习和深度学习
   1. 机器学习是人工智能的一个实现途径
   2. 深度学习是机器学习的一个方法发展而来
3. 人工智能的主要分支介绍
   1. 计算机视觉（人脸识别）
   2. 自然语言处理（语音识别、语义识别）
   3. 机器人
4. 人工智能必备的三要素
   1. 数据
   2. 算法
   3. 算力

监督微调(SFT)

CNN

RNN

梯度下降

拓展共享混合专家(MoE)、数据集清洗、预训练(Pretrain)、监督微调(SFT)、LoRA微调、直接偏好优化(DPO)、强化学习训练(RLAIF: PPO/GRPO等)、模型蒸馏

机器学习

GGUF

Prompts

综述：AI Agent 与 Agentic AI 有什么区别？

ChatGPT发布三年以来，世界被改变了什么？

从零编写一个大模型